{"id":21715,"date":"2023-10-18T23:37:01","date_gmt":"2023-10-18T22:37:01","guid":{"rendered":"http:\/\/indolighting.com\/?p=21715"},"modified":"2026-05-11T20:50:59","modified_gmt":"2026-05-11T19:50:59","slug":"led-verdaderamente-sin-mantenimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/indolighting.com\/es\/led-verdaderamente-sin-mantenimiento\/","title":{"rendered":"LED: \u00bfverdaderamente sin mantenimiento?"},"content":{"rendered":"

La llegada de la iluminaci\u00f3n LED ha tra\u00eddo consigo una serie de ventajas frente a las fuentes de iluminaci\u00f3n tradicionales, reduciendo el consumo energ\u00e9tico y los costes de mantenimiento en numerosos sectores y aplicaciones.<\/p>\n

El ahorro energ\u00e9tico es f\u00e1cilmente observable en la pr\u00e1ctica y puede compararse entre distintas soluciones de iluminaci\u00f3n mediante una simple comparaci\u00f3n de potencia o vatios.<\/p>\n

El ahorro en mantenimiento, en cambio, suele darse por supuesto. Est\u00e1 claro que los LED pueden durar toda una vida, pero \u00bfqu\u00e9 m\u00e1s hay que saber? \u00bfExisten diferencias entre las ofertas del mercado? Y, en caso afirmativo, \u00bfcu\u00e1l es la mejor manera de comparar soluciones para minimizar los costes a lo largo de su vida \u00fatil?<\/p>\n

Estas preguntas adquieren especial relevancia en situaciones donde los costes de mantenimiento son significativos, como en la red del Metro de Londres, donde se ha informado de que el cambio de una sola l\u00e1mpara sobre una escalera mec\u00e1nica puede costar m\u00e1s de \u00a31.000[1]<\/a>. En estos casos, claramente merece la pena hacer un esfuerzo considerable para evitar fallos. El alumbrado p\u00fablico, las v\u00edas de tr\u00e1fico y las aplicaciones de aparcamiento son otros ejemplos donde las ventajas de mantenimiento de los LED resultan de mayor inter\u00e9s que los ahorros energ\u00e9ticos por los que quiz\u00e1s son m\u00e1s conocidos.<\/p>\n

Para responder a estas cuestiones, debemos comenzar por examinar las categor\u00edas generales de fallos, resumidas en la curva de ba\u00f1era.<\/p>\n

La curva de ba\u00f1era<\/strong><\/p>\n

La curva de ba\u00f1era es una representaci\u00f3n gr\u00e1fica de la tasa de fallos de un sistema a lo largo de su vida \u00fatil. Muestra tres fases diferenciadas de fallos que, con frecuencia, pueden explicarse por fen\u00f3menos f\u00edsicos relacionados con ese sistema. Desde el punto de vista estad\u00edstico, la curva es la suma de varias distribuciones de Weibull, y su forma general resume la tasa de fallos en el tiempo de muchos sistemas: desde circuitos el\u00e9ctricos o sistemas mec\u00e1nicos (como autom\u00f3viles) hasta sistemas biol\u00f3gicos e incluso el ser humano. El perfil de la curva se asemeja a la silueta de una ba\u00f1era: muestra una probabilidad de fallo relativamente alta al inicio, que se reduce hasta una meseta y vuelve a aumentar hacia el final de la vida \u00fatil.<\/p>\n

\"Bathtub<\/a><\/strong><\/p>\n

Fallos de infancia<\/strong><\/p>\n

La primera fase presenta una tasa de fallos inicialmente alta que va disminuyendo; se ocupa de los fallos tempranos, denominados fallos de infancia<\/em>. Estos suelen estar relacionados con problemas inherentes o defectos en el sistema que provocan su fallo en las primeras etapas de su vida \u00fatil prevista. Existen numerosos factores que pueden causar fallos tempranos: desde la gen\u00e9tica en los sistemas biol\u00f3gicos hasta componentes defectuosos o fallos de fabricaci\u00f3n en los productos creados por el ser humano. En t\u00e9rminos generales, una vez superada esta fase de fallos de infancia, puede depositarse mayor confianza en el sistema. Con frecuencia se realizan pruebas en f\u00e1brica inmediatamente tras la fabricaci\u00f3n para identificar las unidades que presentan fallos tempranos y retirarlas de la cadena de suministro antes de que lleguen al cliente.<\/p>\n

Fallos aleatorios<\/strong><\/p>\n

La segunda fase de la vida del sistema corresponde a la etapa de funcionamiento normal. La tasa de fallos alcanza una meseta y la probabilidad de fallo de una unidad es independiente del tiempo. Esta es la parte m\u00e1s estable de la vida de un sistema, y la tasa de fallos en este punto define la \u00abfiabilidad\u00bb del producto. La fiabilidad es un t\u00e9rmino estad\u00edstico que hace referencia a la probabilidad de que se produzca un fallo aleatorio (es decir, un fallo independiente de todos los dem\u00e1s factores, como la vida \u00fatil). Es una medida que no est\u00e1 relacionada con la vida \u00fatil y, por tanto, debe considerarse de forma separada al evaluar cualquier tipo de producto. Lo que nos indica la fiabilidad es la frecuencia de sustituciones que cabe esperar durante la etapa de funcionamiento normal. Este tipo de fallos son inevitables y deben tenerse en cuenta en cualquier modelo de coste del ciclo de vida. A pesar de ello, a menudo se pasan por alto, por lo que las aver\u00edas son una sorpresa cuando se producen. La fiabilidad se mide mediante la tasa de fallos<\/em>, que indica cu\u00e1ntos fallos aleatorios cabe esperar por cada mill\u00f3n de horas de funcionamiento del dispositivo. Como la fiabilidad se ocupa de fallos aleatorios, siempre que el sistema se encuentre en su fase de funcionamiento normal, la tasa de fallos es aplicable tanto si se desea conocer el n\u00famero probable de fallos en 100 productos que funcionan durante 10.000 horas como en 10.000 productos que funcionan durante 100 horas. La ingenier\u00eda de fiabilidad es una disciplina en s\u00ed misma y abarca un conjunto complejo de c\u00e1lculos y modelos para establecer la fiabilidad de un sistema, bas\u00e1ndose en sistemas consolidados como el MIL-HDBK-217F.<\/p>\n

Fallos de fin de vida<\/strong><\/p>\n

La \u00faltima etapa de la vida de un sistema es la fase de fin de vida. Es aqu\u00ed donde la tasa de fallos comienza a aumentar debido a los efectos de desgaste, y se denomina habitualmente vida esperada<\/em> o vida nominal<\/em> del producto. Los efectos de desgaste suelen deberse a componentes espec\u00edficos del sistema que, por su naturaleza o posici\u00f3n, son propensos al desgaste; muchos componentes, sin embargo, no presentan ning\u00fan efecto de desgaste. En electr\u00f3nica, existen varios componentes clave a considerar en cuanto a efectos de fin de vida, siendo uno de ellos el condensador electrol\u00edtico. Estos componentes tienen una vida nominal y se desgastan con el tiempo. En mec\u00e1nica, un ejemplo sencillo de visualizar son los dientes de un engranaje, que se desgastan con el uso del sistema hasta llegar a un punto en que ya no funcionan correctamente.<\/p>\n

La vida esperada de un sistema se calcula habitualmente utilizando las indicaciones del fabricante de los componentes sujetos a desgaste o mediante pruebas de vida acelerada. En dichas pruebas, el sistema se somete a condiciones extremas y se aplica una relaci\u00f3n matem\u00e1tica para calcular la vida esperada en condiciones normales a partir de la vida observada en condiciones extremas.<\/p>\n

C\u00f3mo incorporar esto en un modelo de costes<\/strong><\/p>\n

En iluminaci\u00f3n, y en casos donde los costes de sustituci\u00f3n son medios o elevados, generalmente tiene sentido llevar a cabo un mantenimiento reactivo (la sustituci\u00f3n de fallos aleatorios) durante la etapa de funcionamiento normal, y realizar actualizaciones masivas pr\u00f3ximas a la \u00abvida esperada\u00bb del producto, momento a partir del cual las sustituciones puntuales comenzar\u00e1n a ser inmanejables.<\/p>\n

El coste total del ciclo de vida de un producto o instalaci\u00f3n comprende habitualmente los siguientes elementos:<\/p>\n